从“制造业立市”到“算法破局”，谁来链接**智慧？

2026年1月，广州进入“两会时间”。在广州市第十六届人民代表大会第六次会议上，“人工智能”与“制造业立市”再次成为高频热词。广州市政府工作报告明确提出，要统筹推进教育科技人才一体发展，加快构建“12218”现代化产业体系 。

几乎同一时间，广州开发区、黄埔区印发《推动人工智能赋能千行百业专项行动方案》，提出到2030年力争人工智能产业规模突破1000亿元，全面建成具有全国影响力的“人工智能+新型工业化”示范区 。

宏伟的蓝图背后，一场没有硝烟的战争早已打响——即高端人才的争夺战。当算力基建拔地而起，当垂直大模型遍地开花，一个现实问题浮出水面：谁来定义芯片的制程？谁来调试机器人的关节？谁又能将制造业老师傅的经验转化为数字孪生世界的代码？

在这条通往“智造强市”的征途中，珏佳猎头公司正以其敏锐的行业嗅觉和深厚的人才积淀，成为广州AI算力与智能制造领域不可或缺的“架桥人”。

一、“橄榄型”困境：当产业狂飙突进，人才却陷入“断档”

广州市人大代表、来自教育一线的某女士在调研中发现了一个令人忧心的现象：广州人工智能产业发展面临的关键挑战，并非资本，也非政策，而是高技能人才的供给与产业爆发式需求之间的严重脱节。她将当前的人才结构形象地比喻为“橄榄型”失衡——普通程序员和基层操作工相对饱和，但在支撑产业核心竞争力的基础层，例如AI芯片设计、智能机器人制造、算力基础设施运维等领域，既掌握前沿理论又精通工艺的复合型领军人才、高级技师和首席技师，缺口却如黑洞般巨大 。

这种“断层”在微观层面体现得淋漓尽致。位于黄埔区的某芯片设计企业（某公司），刚刚流片成功一款面向物联网的AI SoC芯片，急需一位能带领团队突破先进封装技术的技术带头人。HR在招聘平台泡了三个月，简历筛了上千份，却始终找不到那个“对的人”——要么只有学术理论不懂量产良率，要么只懂传统封装不理解AI芯片的特殊需求。

这正是珏佳猎头公司的日常战场。珏佳的顾问团队不仅深入解读了《广州开发区 黄埔区推动人工智能赋能千行百业专项行动方案》，更敏锐地捕捉到方案中“高端人才引育行动”的核心要义：要依托重大平台和项目，精准引进海内外高水平创新团队 。

针对这家芯片企业的需求，珏佳并没有局限于常规的人才库搜索，而是启动了“全球寻访”模式。*终，他们锁定了一位曾在海外某知名半导体实验室工作、后又回国在长三角一家独角兽企业操盘过同类项目的某先生。通过精准的职业规划分析和广州给予芯片人才的政策红利（如人才落户、子女教育等配套措施），珏佳成功说服这位“潜伏”在华东的专家举家南下。如今，这位某先生带领的团队已经攻克了低功耗设计的关键难题，让“广州芯”的梦想更近一步 。

二、算力底座与具身智能：寻访“懂硬件的软件人”

2026年初，随着“黄埔1号”智算集群等重大项目的加速推进，以及安凯微电子等企业在物联网智能硬件领域的深耕，广州对人才的需求呈现出鲜明的 “软硬结合” 特征 。

单纯的算法工程师已不再是“香饽饽”，真正稀缺的是那些既能在PyTorch框架下训练模型，又能理解生产线PLC（可编程逻辑控制器）逻辑；既懂得大模型微调，又明白机器人伺服电机响应延迟的 “两栖人才” 。

位于广州开发区的一家某智能装备公司，正在全力攻关下一代具身智能机器人。他们遇到了所有硬科技创业公司共同的瓶颈：团队里的机械工程师不懂AI视觉，招来的AI算法工程师又对机械结构“水土不服”。项目卡在“手眼协调”的调试阶段，迟迟无法交付。

珏佳猎头公司接到了这个“难啃”的订单。珏佳的行业顾问并没有简单地在关键词里搜索“机器人+算法”，而是深入分析了该公司的技术栈和未来产品路线。他们意识到，客户需要的不是一个单纯的算法工程师，而是一个具备 “系统思维”的架构师。

*终，珏佳从一家头部自动化设备上市公司（某公司）挖掘到了一位“宝藏”人选——某先生。他本科学机械出身，研究生阶段转向人工智能，在某公司一直从事工业视觉的软件集成落地工作，对达意隆这类包装机械行业的自动化流程了如指掌 。这种“既懂算法集成，又懂工业场景”的复合背景，与客户的岗位完美契合。入职后，某先生迅速重构了算法团队与硬件团队的沟通机制，仅用三个月就完成了首轮样机的功能验证。

这正是珏佳猎头的核心竞争力：不仅仅看简历上的技术栈，更懂产业变迁中的能力迁移逻辑。

三、政策与市场的双轮驱动：猎头成为产业生态的“连接器”

2026年2月，广州市发展和改革委员会正式上线了 “广智能” 平台，这是一个汇聚了算力、模型、场景、人才、政策的全要素协同“生态枢纽”。平台上，190余名AI领域专家的资源被整合，人才公寓申请通道向天下英才敞开 。

政府的“有形之手”正在搭建广阔的舞台，而珏佳猎头这样的专业服务机构，则充当着让“演员”精准入位的“导演”。在珏佳看来，高端猎头服务早已跳出了单纯“挖人”的初级阶段，而是要深度理解广州“12218”现代化产业体系的构建逻辑 。

例如，随着“智能网联汽车”产业链的集群化发展，广州需要的不再仅仅是传统汽车工程师，而是能将自动驾驶算法嵌入车规级芯片、能利用数字孪生优化产线的跨界人才 。珏佳的顾问团队会定期研读政府发布的《广州市人工智能产业高技能人才需求与专业设置指导目录》，甚至走进高校（如广州大学、香港中文大学深圳校区），提前锁定那些参与过“3+3+2”本硕博贯通培养项目的潜力新星 。

在服务一家国内**的私有云服务商（某公司）时，珏佳发现该企业正从基础设施层向垂直行业大模型应用转型，急需一批既懂云计算又懂AI算法的大模型优化人才和智能体研发人才 。珏佳并没有局限于传统的招聘渠道，而是利用其在华南理工、华中科大等目标院校的校友网络，精准触达那些在实验室里研究Transformer架构、有顶会论文发表的优秀硕博生，并为他们规划了从技术研发到行业咨询的清晰成长路径，帮助企业构建了坚实的人才梯队。

四、广度与深度：在“竞速赛”中眺望未来

站在2026年的中点回望，广州的人工智能产业已呈现“繁星满天”之势：从海珠区琶洲的人工智能大模型应用示范区，到黄埔区“三城一岛”的智算集群；从面向智能家居的SoC芯片，到赋能城市治理的“广州鹰眼”无人机异构组网方案 。

然而，产业的广度决定了人才的广度。珏佳猎头深知，在助力广州建设“人工智能+新型工业化”示范区的道路上，必须同步拓展视野的边界。

一方面，是 “向下扎根”的深度。除了高端科学家和工程师，广州还需要大量既掌握AI技术又精通工艺的“数字工匠” 。珏佳正在关注那些能够通过“产教融合”模式，从广州市人工智能高技能人才培养公共实训中心走出来的实战型人才，为企业打造“领军人才+技术骨干+高技能工匠”的完整金字塔结构。

另一方面，是 “向上突破”的锐度。广州正在筹建一批***制造业创新中心，支持广州实验室、大湾区国创中心承担国家战略任务 。这些“国之重器”需要的是能仰望星空、攻克“卡脖子”技术的战略科学家。珏佳正积*链接全球创新资源，利用广州作为大湾区核心枢纽的区位优势，吸引那些怀揣报国梦想的海外高层次人才回国，将论文写在广州的工厂里，将算法应用在南沙的码头上。

结语

人才是第一资源，更是新质生产力的核心载体。当广州在2026年的春天里策马扬鞭，向着“智造强市”的目标奋勇前进时，人才的奔腾就是这座城市*澎湃的动力。

作为深耕广州的专业猎头机构，珏佳猎头公司不仅是企业的人才合伙人，更是城市产业升级的见证者和参与者。我们相信，每一次精准的推荐，都是在为广州的AI算力网络添加一颗强大的“芯”；每一位高端人才的到岗，都是在为智能制造的宏大叙事增添一页精彩篇章。

在人才与城市的双向奔赴中，珏佳猎头公司，愿做那座*坚实的桥。